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| Registros recuperados : 5 | |
| 1. |  | BALDISSERA, T. C.; PONTES, L. da S.; BARRO, R. S.; GIOSTRI, A. F.; TUROK, J. D. N.; LUSTOSA, S. B. C.; CARVALHO, P. C. de F. Altura do dossel forrageiro de seis espécies perenes tropicais em sistema arborizado. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE ARBORIZAÇÃO DE PASTAGENS EM REGIOES SUBTROPICAIS, 1., 2013, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2014. p. 142-149. (Embrapa Florestas. Documentos, 268).| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 2. | | BUZZELLO, G. L.; PELISSARI, A.; MORAES, A. de; DESCHAMPS, C.; PORFIRIO-DA-SILVA, V.; OLIVEIRA, E. B. de; LUSTOSA, S. B. C.; SKORA NETO, F.; OLIVEIRA, R. A. de. Índices não paramétricos estimados pela combinação de diferentes caracteres com acumulação de biomassa como critério de avaliação da competição de cultivares de soja com e sem sombreamento. Revista Brasileira de Biometria, v. 33, n. 3, p. 310-329, jul./set. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 3. | | COIMBRA, C. H. G.; LUSTOSA, S. B. C.; DEISS, L.; MORAES, A. de; OLIVEIRA, E. B. de; MONTEIRO, A. L. G. Aries Guineagrass (Megathyrsus maximus Jacq cv. Aries) pasture establishment without chemical control in an environmentally protected area. African Journal of Agricultural Research, v. 14, n. 12, p. 659-665, Mar. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 4. | | TRICHES, G. P.; MORAES, A. de; PORFIRIO-DA-SILVA, V.; LANG, C. R.; LUSTOSA, S. B. C.; BONATTO, R. A. Damage caused by cattle to Eucalyptus benthamii trees in pruned and unpruned silvopastoral systems. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e01275, 2020. Título em português: Danos causados por bovinos a Eucalyptus benthamii, com ou sem desrama, em sistemas silvipastoris.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 5. | | WATZLAWICK, L. F.; MARTINS, P. J.; RODRIGUES, A. L.; EBLING, A. A.; BALBINOT, R.; LUSTOSA, S. B. C. Teores de carbono em espécies da floresta ombrófila mista e efeito do grupo ecológico. Cerne, Lavras, v. 20, n. 4, p. 613-620, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 5 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
05/09/2018 |
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Data da última atualização: |
05/09/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
REIS, P. C. M. dos R.; SOUZA, A. L. de; REIS, L. P.; CARVALHO, A. M. M. L.; FREITAS, L. J. M. de; RÊGO, L. J. S.; LEITE, H. G. |
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Afiliação: |
Pamella Carolline Marques dos Reis Reis, UFV; Agostinho Lopes de Souza, UFV; Leonardo Pequeno Reis, Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá; Ana Márcia Macedo Ladeira Carvalho, UFV; LUCAS JOSE MAZZEI DE FREITAS, CPATU; Lyvia Julienne Sousa Rêgo, UFV; Helio Garcia Leite, UFV. |
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Título: |
Artificial neural networks to estimate the physical-mechanical properties of amazon second cutting cycle wood. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Maderas. Ciencia y tecnología, v. 20, n. 3, p. 343-352, 2018. |
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DOI: |
10.4067/S0718-221X2018005003501 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Timber from the second cutting cycle may make up the majority of future crop volumetric. However, there are few studies of the physical and mechanical properties of this timber, which are important to support the consolidation of new species. This study aimed to use Artificial Neural Networks to estimate the physical and mechanical properties of wood from the Amazon, based on basic density. The properties were: shrinkage (tangential, radial and volumetric), static bending, parallel and perpendicular to the fiber compression, parallel and transverse to the fibers, Janka hardness, traction, splitting and shear. The estimate followed the tendency of the data observed for the tangential, radial and volumetric shrinkage. The network estimated the mechanical properties with significant accuracy. Distribution of errors, static bending, parallel compression and perpendicular to the fiber compression also showed significant accuracy. Artificial Neural Networks can be used to estimate the physical and mechanical properties of wood from Amazon species. |
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Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Modelagem. |
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Thesagro: |
Madeira; Tecnologia. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182447/1/0718-221X-maderas-03501.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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